基于自适应级联陷波的网络异常节点定位方法
针对传统方法在信噪比高的网络环境中对异常节点定位精准度低的问题,提出基于自适应级联陷波的网络异常节点定位方法.运用SQL分析算法对网络节点的通信协议和信道的分析,构建网络异常节点数据提取模型,完成网络异常节点提取工作;通过聚类理论确定异常节点与邻近节点的皮尔森相关性系数,并利用评估函数计算出异常节点属性特征;结合陷波器和自适应级联陷波算法实现对网络异常节点的定位.经实验证明,基于自适应级联陷波的网络异常节点定位方法具有较高的精准度.
自适应级联陷波、SQL分析算法、聚类理论、皮尔森相关性系数、陷波器
16
TP273(自动化技术及设备)
2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
26-27,31
