基于分层社区的社交网络异常事件检测模型研究

摘要：

社交网络的数据中蕴含着大量有关现实中各种事件的信息.使用异常事件检测模型准确及时地发现社交网络上传播的异常事件信息,对于实现智慧城市感知社会异常动态事件,有效提高社会管理应对效率具有关键作用.本文定义了基于社交网络的有权无向图,根据异常事件的特征对社交网络中事件进行了主题分类和筛选,构建了一个基于分层社区的异常事件检测模型,从而可以实现对城市区域异常事件的检测.

关键词：社交网络分析、异常事件检测、分层社区

所属期刊栏目：16

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：2013年湛江市科技专项资助项目"社交网络分析在智慧城市感知异常事件监测中的应用研究"2013C01007

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19