基于JavaWeb的推荐数据后台管理系统的设计与实现

摘要：

在如今信息爆炸的时代,我们需要从海量数据中抽取特定的一些数据作为与用户交互的数据输出,将数据以一对一或多对一的方式推荐给有特定需求的用户的系统称之为推荐系统,而通过hadoop、spark等大数据处理组件对大量数据处理后的有用数据,则需要推荐数据后台管理系统的存放与管理,将特定数据输送到特定用户客户端,达到To C即面向用户的推荐效果;该系统采用JavaWeb技术、B/S模式与MVC思想进行系统开发.测试结果表明,该系统拥有良好的交互性与可用性.

关键词：大数据、JavaWeb、B/S模式、推荐系统

所属期刊栏目：16

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-68