基于关联规则的Apriori改进算法的研究综述

摘要：

关联规则挖掘是数据挖掘的重要技术之一,Apriori算法作为关联规则的基本算法,简单、易理解、数据要求低,但是存在效率低的问题,效率低的原因有两点,Apriori算法I/O负载较大且会产生庞大的候选集,一些研究人员针对这些问题提出了等转换数据存储方式、减少扫描数据库次数等改进方法,由此介绍近几年研究人员对Apriori改进算法的研究概况,并对关联规则的Apriori算法未来的研究方向进行了探讨.

关键词：大数据、数据挖掘、关联规则、Apriori算法改进

所属期刊栏目：15

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：硕士研究生创新资助项目校级项目:编号:YKY-2019-07

在线出版日期：2020-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：216-217