人脸表情识别:一种权值优化LGC特征直方图的方法

摘要：

人脸表情的主要信息集中在人的眉毛、眼睛、嘴巴等特征中.但是,人脸中还存在影响表情描述的干扰信息,并且特征向量会受这些信息的影响.为了尽可能减少这种干扰信息的含量,提出一种权值优化LGC特征直方图的方法.首先,提取基于LGC算子的特征直方图,其次,使用权值对特征直方图进行优化,最后,使用支持向量机对提取的特征进行分类.实验证明,该方法可以有效地提高面部表情的识别率.

关键词：表情识别、权值优化、LGC特征直方图、支持向量机

所属期刊栏目：15

分类号：TP3-05(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：192-193