基于机器学习的学生就业技能分析
随着机器学习技术的迅速发展,机器学习的分析方法也逐渐深入到社会各个领域中,成为行业分析的最重要手段之一.在学生就业前,使用机器学习方法分析学生已掌握的就业技能,能帮助学生明确自己的就业方向和职位,能显著提高学生的就业机会.鉴于此,提出使用机器学习中FP关联规则模型来分析学生掌握的技能与不同职位的匹配度,就可以分析出学生适合的职位.实验结果表明,所提方法能较准确地分析出不同学生所适合的职位,可作为学生就业分析的有效依据.
大数据、机器学习、就业、tf-idf、画像
15
TP391(计算技术、计算机技术)
基于机器学习的学生就业技能研究2018JCKY0019
2020-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
190-191