尿沉渣显微图像有形成分的识别与分析

摘要：

尿沉渣检查是对尿液进行有形成分识别的重要检查手段,可以及时有效地检查出肾脏疾病和泌尿道疾病,尿沉渣图像检查的临床诊断准确度以及检测速率的快慢,成了现阶段在医学研究上的重要讨论话题,尿沉渣显微图像中有形成分繁多,所以在进行有形成分的识别时需要进行相应的图像处理,才能够分析出显微图像中各成分的占比,并做出准确的临床诊断.该文首先分析了尿沉渣显微图像的特点,并展开了关于尿沉渣显微图像有形成分聚类分析识别以及BP神经网络应用的探讨.

关键词：尿沉渣显微图像、有形成分识别、聚类分析、BP神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省教育厅科研项目:尿沉渣有形成分识别系统的算法研究与分析15C0939

在线出版日期：2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：202-203