基于CNN的糖尿病视网膜病变图像识别研究
目前,深度学习已经应用到医学图像识别领域,相关学者研究并开发深度学习算法,实现计算机对医学图像的识别与处理,诊断病因,为医生提供辅助诊断决策.本文介绍了卷积神经网络(CNN)背景及相关重要理论知识,基于TensorFlow框架,采用Python作为编程语言,在Anaconda平台搭建卷积神经网络,采集医学图像,对其进行处理并进行识别操作,实验表明,通过CNN训练的网络能成功识别出不同分类的图片.
卷积神经网络、医学图像识别、TensorFlow、Python、Anaconda
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TP18(自动化基础理论)
安徽中医药大学自然重点项目2018zrzd12;安徽省高校人文社科研究重点项目SK2018A0218;安徽中医药大学2018年度大学生创新创业训练计划重点项目2018064
2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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