一种基于改进极化散射矩阵和H/α-Wishart分类器的极化SAR影像分类方法
本文提出一种基于改进极化散射矩阵和H/α-Wishart分类器的极化SAR影像分类方法.采用Quegan算法求解极化畸变参数矩阵并改进极化散射矩阵.利用该矩阵构建更为准确的H/α二维平面.通过H/α-Wishart分类器对极化SAR影像进行分类.在合并分类后,通过与调绘成果进行对比,表明改进方法的有效性.
极化散射、初始聚类、极化相干矩阵、分类精度
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TP393(计算技术、计算机技术)
2018年四川省科技计划"空-天-地-内一体化地质灾害探观测技术研究2018SZ0339"项目资助
2019-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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