基于网络教学的教育数据挖掘基本算法研究
当前流行的在线学习方式面临最大的问题是无法面对面交流及时获得教学反馈,但是利用现代技术,我们可以通过大数据的方式记录学生的学习行为,然后利用数据挖掘技术对获得的行为数据进行分析,并得到相关的教学反馈,这就是所谓的教育数据挖掘(EDM).例如可以对访问者基本信息、交互日志、活动行为等一系列过程性数据进行技术挖掘,得出了页面访问率、访问者的来源构成等结论,从而以此为参考对访问的学生提供各种教学建议:如各种学习资源、定制个性化的教学指导、推荐有效的学习方法,并且为教学实施者提供学生的各种学习信息,从而实现教学决策.
教育数据挖掘、网络教学、数据挖掘算法、决策树ID3算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
江苏省教育信息化研究立项课题,项目20172044;中国电子教育学会计算机类专业2016年度教学研究规划课题,项目CESEZ2016-75;江苏省教育科学"十三五"规划2018年课题,项目编号:B-b/2018/03/31;江苏省高教学会2019年度"产教融合研究专项"课题《产教融合视域下高职院校双创教育体系研究》;江苏省高校2019年度哲学社会科学研究项目《互联网信贷对大学生消费观的影响研究》;江苏省现代教育技术研究2017年课题,项目编号:2017-R-53105
2019-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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