基于文本挖掘技术的网络舆情特征研究
随着互联网时代的到来,新媒体产业发展迅速,移动互联网成为网络舆情传播的主要媒介.而网络通信的日渐发达也给网络社会安全带来了很大的隐患.该文拟通过对在线社交网络中的舆情传播问题进行研究,并对传播数据的进行特征分析,揭示舆情传播的内在规律.该文首先利用Python网络爬虫技术对新浪微博"#温州11岁男孩失联5天#家人重金50万求线索"这一事件的转发数据和评论数据进行了爬取.然后,针对评论数据进行预处理,并利用情感得分算法算出每条评论的情感得分,绘制出情感得分随时间变化的情感极性图,从理论上论证了舆情被证实前后,用户评论的情感极性逐渐由积极变为消极.最后,针对转发数据绘制了转发时间的频率分布直方图,进一步论证了舆情传播的两大特点——高效性和时效性.
网络舆情、网络爬虫技术、文本挖掘、情感分析
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TP393(计算技术、计算机技术)
该文系中南民族大学2018年度大学生实践创新训练计划项目XCX18101
2019-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
10-12,18
