一种基于Sentine-2A影像的高分辨率不透水面提取遥感指数
以粤港澳大湾区为研究区域,以2017年11月1日Sentinel-2A高分辨率多光谱遥感影像为基础数据源,在BAEM指数基础上,结合归一化建筑物指数(NDBI)、归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(MNDWI)和归一化裸土指数(RNDSI),提出一种针对城市群的高分辨率不透水面综合指数(CompositedISI),并利用Otsu算法实现粤港澳大湾区空间分辨率为10 m的城市不透水面识别与提取,并与传统的NDBI指数提取的不透水面结果进行精度验证与对比.结果表明,CompositedI?SI指数较好地避免单个指数提取不透水面时所面临的异物同谱等问题.NDBI指数提取不透水面的总体精度和Kappa系数分别为86.80％ 和0.68,CompositedISI指数提取不透水面的总体精度和Kappa系数达到了88.92％ 和0.74.相比传统的NDBI指数,CompositedISI指数提取的不透水面效果更优,这是因为CompositedISI指数综合考虑了不透水面与植被、水体、裸体之间差异.
粤港澳大湾区、Sentinel-2A、归一化建筑物指数、不透水面综合指数
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TP75(遥感技术)
广东第二师范学院校级博士专项2015ARF17;广东省普通高校青年创新人才项目2017KQNCX140;广州市科技计划项目201804010280;广东省省级科技计划项目2018B020207012
2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
279-284
