基于Boosted方法的大数据网络样本数据建模

摘要：

为积极对大数据网络样本数据处理效果不佳的问题,提出结合Boosted方法对网络的样本数据进行建模方法.结合抽样调查以及Apriori算法对大数据网络样本数据进行采集和挖掘,获取数据特征,并根据特征参数对模型的倾向得分进行估计,以便对网络数据访问群进行对比分析,从而实现对大数据网络样本数据模型的构建.最后通过实验证实,基于Boosted方法的大数据网络样本数据模型有较高的有效性,充分满足研究要求.

关键词：Boosted、大数据、网络样本、数据建模

所属期刊栏目：15

分类号：TM897(高电压技术)

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：277-278