数据挖掘中分类算法的研究与应用
随着科学信息技术和电子计算机的不断发展进步,大数据的处理就成了人们的当务之急.分类算法在数据挖掘中起到了重要的作用,是我国重点研究领域.它的算法是通过对当前数据挖掘中的大数据进行筛选分类,对数据挖掘中具有显著性、代表性的优秀优质算法分类进行详细的比较与分析,并且从中总结出各种算法的特征,为使用者选择算法或对研究者总结算法提供了十分有效的证据.它能够解决很多问题,有助于解决单一组合分类的集成学习方法,并且能够很好地完成数据处理的工作.本文就以根据不同算法数据,从中找出算法之间的相同和异同等,能够进一步的推广支持分类算法,并且能够为该算法打好了扎实的基底.
大数据挖掘、分类算法、ID3算法、SLIQ算法、生活中的应用
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TP3(计算技术、计算机技术)
2019-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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