在线评论的评论有用性判定
为了更好地为消费者提供具有参考价值的在线评价,本论文基于对网上评论内容的分析,借助LDA主题模型挖掘出评论内容中所隐藏的主题信息,并与标准训练语料的主题信息进行对比,计算它们之间的信息熵,使用计算出来的信息熵来表示评论内容偏离标准语料库的程度,从而得到评论内容的有用程度.
评论有用性、KL距离、LDA主题模型、信息熵
15
TP31(计算技术、计算机技术)
2019-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
266-268
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评论有用性、KL距离、LDA主题模型、信息熵
15
TP31(计算技术、计算机技术)
2019-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
266-268
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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