基于pytorch二次关系拟合(回归)及其实现
深度学习已经成为近几年来的研究热点.在诸多深度学习研究工具中,pytorch是最流行、最常用系统之一.对py?torch进行了介绍,并给出了一个线性回归案例,使用pytorch语言进行了实现.文章既可以对pytorch的入门学习者助一臂之力,又可以使深度学习的爱好者从中受益.
深度学习、pytorch、线性回归
15
TP3(计算技术、计算机技术)
2019-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
202-203
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深度学习、pytorch、线性回归
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TP3(计算技术、计算机技术)
2019-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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