基于改进个性化推荐的图书信息系统研究

摘要：

为提高图书馆藏资源的利用率,将改进个性化推荐技术应用到图书信息系统中,改善图书推荐系统性能.根据读者的个人信息,将读者划分到对应的借阅群体中;利用读者的借阅和检索历史记录,建立图书推荐模型;通过收集和分析读者的借阅行为,对传统图书推荐模型进行改进,提高图书推荐系统的精确性.研究表明,图书推荐系统能够将馆藏资源精确推送给读者,减少读者检索图书的时间,提高馆藏资源的利用率.

关键词：个性化推荐、图书信息系统、图书推荐系统

所属期刊栏目：15

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：贵州省社会科学界联合会理论创新联合课题GZLCLH-2019-253;贵州省教育厅青年科技人才成长项目黔教合KY字[2018]458;贵州大学人文社会科学一般项目GDYB2019003

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33