基于互联网信息的游客网络局部社区挖掘

摘要：

为了解决游客社会网络中游客分类的问题,本文利用互联网信息中的图片,文本,数值多种类型的数据进行基于旅游的游客社会网络的权值计算,并利用修改后的PageRank算法和修改后的局部社区适应度函数来进行中心点的选取和局部社区的拓展.得到了基于旅游的游客社会网络和游客局部社区,得到的游客局部社区可以有效地发现游客间的社会关系,同时也为数据挖掘在旅游业上的应用提供了新思路.

关键词：互联网信息、旅游、游客社会网络、局部社区挖掘

所属期刊栏目：15

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26