深度学习模型在多源异构大数据特征学习中的应用研究

摘要：

本文论述了在大数据的环境下,深度学习模型和多源异构影像数据融合问题,在数据融合的基本架构基础上,改进了一种泛化性强得多源异构影像数据融合的深度学习模型,探索将深度学习技术运用到多源异构数据信息提取与挖掘之中.

关键词：深度学习、多源异构、大数据、特征学习

所属期刊栏目：15

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州大学华软软件学院科研项目ky201809

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10