基于Mexican Hat小波网络的时序预测
该文采用一种Mexican Hat函数作为小波神经网络的隐层神经元函数,利用神经网络工具箱方法对石油探明储量进行时序预测,仿真实验表明,该预测模型预测精度优于Morlet小波函数构成的网络,比BP网络性能更好.
小波神经网络、Mexican Hat小波函数、工具箱、石油探明储量、预测
15
TP393(计算技术、计算机技术)
2019-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
225-226
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小波神经网络、Mexican Hat小波函数、工具箱、石油探明储量、预测
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TP393(计算技术、计算机技术)
2019-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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