数据挖掘技术在NBA球队比赛应用研究

摘要：

随着人工智能的发展,Python网络爬虫技术应用越来越广.本文利用Python网络爬虫技术进行NBA球队数据的爬取,主要是采用requests及beautifulsoup包进行网络爬虫,利用pandas,matplotlib,numpy等模块对爬取的球队的篮板,抢断等数据进行分析筛选以及可视化处理,用聚类算法数据分析并将数据存储为csv格式文件,同时也探讨了数据挖掘在最佳球员归属,薪资匹配,球员搭档以及选秀模板等应用问题.

关键词：NBA、Python、csv、聚类算法、球队胜负

所属期刊栏目：15

分类号：TP208(自动化技术及设备)

资助基金：贵州省科技计划项目黔科合[2017]5305,5788,2816[2016]5803,2801,2844

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：199-201