具有置信度的决策树在客户价值分类中的应用

摘要：

客户价值的不同,给企业带来的利益不同,因此客户价值的科学分类成为企业成功的关键.针对客户数据收集的过程中难免会有特殊实例或噪声数据造成数据的不一致性,把变精度粗糙集的分类质量的量度作为信息函数对客户价值进行分析,对两个甚至两个以上属性的分类质量量度相等的特殊情形,选择归属度大于β的分支数目少的属性对客户价值进行分类,最终生成具有置信度的决策树.实验表明,该算法能够有效地处理不一致性数据集,并能合理地将客户价值进行合理分类,供决策者参考.

关键词：决策树、变精度粗糙集、置信度、客户价值、客户分类

所属期刊栏目：15

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：河南省高校科技创新团队项目18IRTSTHN014

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：193-196