基于邻域自适应SLIC的高光谱图像分类

摘要：

针对传统SLIC算法对高光谱图像空间信息提取不充分问题,基于地物物理分布特性,提出一种邻域自适应SLIC算法.该方法基于Parzen窗概率密度估计方法计算采样间隔,自动调整邻域大小.在Pavia U数据集上的结果显示,该方法比传统方法分类精度更高,总体分类精度达到了95.49％.

关键词：高光谱图像、SLIC算法、邻域自适应、Parzen窗

所属期刊栏目：15

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：189-190