基于SVM的豆类作物病害识别研究

摘要：

病害智能预测识别在农业信息化领域起着重要的作用,也是一实用性很强的应用技术.基于机器学习中的支持向量机SVM分类技术,对豆类病害特征属性进行分类与豆类作物斑病进行智能识别.结果表明,支持向量机SVM建立的识别模型准确率为93.27％,能够辅助豆类作物的生产与科学管理.

关键词：豆类作物、支持向量机、病害

所属期刊栏目：15

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省研究生科研创新项目CX2018B416

在线出版日期：2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：210-211