基于SVM的豆类作物病害识别研究
病害智能预测识别在农业信息化领域起着重要的作用,也是一实用性很强的应用技术.基于机器学习中的支持向量机SVM分类技术,对豆类病害特征属性进行分类与豆类作物斑病进行智能识别.结果表明,支持向量机SVM建立的识别模型准确率为93.27%,能够辅助豆类作物的生产与科学管理.
豆类作物、支持向量机、病害
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TP18(自动化基础理论)
湖南省研究生科研创新项目CX2018B416
2019-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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