基于苎麻叶片RGB特征值的缺素诊断研究

摘要：

数字图像处理技术已经成为精准农业的重要手段之一.以一个季度苎麻盆栽叶片图像数据为基础,对苎麻幼叶、熟叶、老叶生长过程中苎麻叶片氮、磷肥不同营养元素变化量与生长过程中苎麻叶片图像的颜色特征进行提取研究.使用RGB颜色模型对苎麻生长过程叶片图像颜色特征进行提取,并将其特征值与氮磷含量变化进行相关分析得到:G/(R+G+B)可以作为缺氮诊断标准,其值大于0.43时,推断苎麻生长缺氮;R/(R+G+B)可以作为缺磷诊断标准,其值大于0.34时,诊断苎麻缺磷.

关键词：苎麻、缺素、特征值

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省研究生科研创新项目CX2018B416

在线出版日期：2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：199-200,211