改进的二叉决策树多分类算法在入侵检测中的应用

摘要：

网络安全问题日益严峻,入侵检测作为主要的网络防范手段之一,但多分类的检测普遍存在检测率低漏报误报率高的问题,本文结合入侵检测数据中正常数据的数据量远大于异常数据的特点,并根据类间分离性算法确定不同攻击类型的分离顺序,构造性能优良的二叉树结构,有效提高入侵检测的性能.

关键词：入侵检测、支持向量机、多分类、分离性测度、二叉树

所属期刊栏目：15

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：33-34