基于Python的词云生成研究——以柴静的《看见》为例
近几年,随着大数据、人工智能快速发展,Python呈现出爆发式的增长.伴随着移动互联网的快速发展,越来越多的人选择线上阅读,词云是一种新的可视化方式,能够准确快速地筛选出重要文本信息,把关键字以图片的形式展现出来,帮助广大读者快速地进行阅读前的筛选.该文主要介绍了基于Python的词云生成.以豆瓣网中柴静《看见》一书的书评为例,尝试对此书评进行词云生成.首先通过中文组件jieba进行分词,然后用TF-IDF算法提取关键词,最后利用word?cloud制作出词云图.
中文分词、词云、Python
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TP311(计算技术、计算机技术)
2019-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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