Wine数据集分析
本文以UCI的Wine数据集为数据来源,该数据集为意大利同一地区生产的三个不同种类的葡萄酒的成分数据,对其178条数据进行分析处理,其中共有13个成分特征.为了解决人工评审葡萄酒分类时容易产生错误的问题,提高分类效率,采用机器学习中SVM的方法对其特征进行分析来确定葡萄酒的分类.
葡萄酒品种分类、支持向量机、分类评价、数据集
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TP311(计算技术、计算机技术)
2019-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
4-5
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葡萄酒品种分类、支持向量机、分类评价、数据集
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TP311(计算技术、计算机技术)
2019-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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