基于朴素贝叶斯的中文文本分类

摘要：

在当今数据大爆炸时代,每天所产生的文本量数以亿计,急需整理分类,然而传统的数据分类的文本处理方式过于烦琐,在浩瀚的数据流中迅速,高效,精确地找到需求信息极其困难.怎么有效地区分鉴别杂乱的信息,怎么迅速地满足用户的需求,都面临着困难.为了解决信息无序的问题,文本的自动分类技术自然成了处理和组织大量信息的一个重要技术.因此众多文本分类方法应运而生,朴素贝叶斯也是其中一种.朴素贝叶斯作为数据的十大算法之一,由于其易于构造和解释,并具有良好的性能,因此被广泛用于解决分类和排序问题.本文研究基于朴素贝叶斯算法的中文文本分类改进算法.

关键词：朴素贝叶斯、文本预处理、特征选择

所属期刊栏目：15

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：253-254,263