基于多智能体模型和房产大数据的职住空间结构研究
本文综合分析城市职住空间结构分布影响因素,针对原有城市人口空间分布模拟方法的不足,利用城市房产大数据集成平台,对房地产大数据抓取,基于多智能体模型,研究统计及调研数据来定义智能体属性,确定智能体居住选择行为规则,结合人口密度理论模型进行综合多元统计分析,较为准确地模拟职住人口密度的空间分布,重点研究职住空间结构特征.提供解决居民职住问题、完善城市总体规划、推进城市化进程的科学依据.
职住空间结构、多智能体、房产大数据
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TP391(计算技术、计算机技术)
大学生创新项目项目编号201810153053;沈阳建筑大学2018年度本科大创课题支助
2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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