基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法
针对传统PCA与LDA算法存在运算量大和小样本问题的缺点,本文提出一种基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法,该算法将二维思想引入其中,并利用MMC的算法特性解决小样本问题.在ORL人脸库上的实验也体现了算法的有效性.
主成分分析、最大间距准则、二维主成分分析、二维最大间距准则、小样本问题
15
TP391(计算技术、计算机技术)
2019-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
195-196
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主成分分析、最大间距准则、二维主成分分析、二维最大间距准则、小样本问题
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TP391(计算技术、计算机技术)
2019-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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