基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法

摘要：

针对传统PCA与LDA算法存在运算量大和小样本问题的缺点,本文提出一种基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法,该算法将二维思想引入其中,并利用MMC的算法特性解决小样本问题.在ORL人脸库上的实验也体现了算法的有效性.

关键词：主成分分析、最大间距准则、二维主成分分析、二维最大间距准则、小样本问题

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：195-196