基于深度卷积神经网络的时尚衣物搭配方法研究

摘要：

本文利用卷积神经网络算法,提出了基于Inception V3的服装分类模型.首先对服装数据集进行分类,然后将分类好的数据放入神经网络的模型中训练,Inception V3模型网络结构能够高效的提取服装图像的特征,并根据服装的分类属性预测服装的类别,进而得到不同类别的服装之间的搭配度.最终,本课题在现有的网络模型基础上提出了基于Inception V3的服装搭配模型,它能够实现服装的分类预测以及服装之间的搭配度预测,因此能够在一定程度上解决实际生活中遇到的衣物搭配问题.

关键词：卷积神经网络、时尚衣物搭配、深度学习、InceptionV3网络模型、图像处理

所属期刊栏目：15

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：180-183