循环神经网络的发展综述
循环神经网络(RNN)是一种十分重要的神经网络模型.由于其具有记忆特性,可以处理前后输入有关系的序列数据,从而在自然语言处理领域中有着广泛的应用.本文首先介绍了RNN的发展历史,其次描述了RNN的结构及其变形,然后介绍了RNN的应用范围及相关工作,最后总结了RNN的特性,并探讨了RNN的未来发展目标.
人工智能、循环神经网络、自然语言处理
15
TP391(计算技术、计算机技术)
2019-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
182-184
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人工智能、循环神经网络、自然语言处理
15
TP391(计算技术、计算机技术)
2019-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
182-184
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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