基于SVM技术的网络异常点检测模型的研究
随着我国互联网规模的不断扩大,网络通信模式和网络服务也日益复杂,数据种类的增多和数据来源的多元化都不同程度地提高了网络的运维工作难度.以往对于网络异常点的检测工作多采用被动的统计检测技术,其不足指出较多,迫切需要改进.该文提出将网络性能指标作为监测对象,从而实现快速查找和定位异常点的目标,构建了基于同点时间序列的网络性能模型,并采用SVM技术完成了对异常点的分析判断任务,显著提高了网络异常点的检出率和识别速度,具有较好的应用前景.
SVM、分类算法、网络异常点、同点时间序列、检测模型
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TP393(计算技术、计算机技术)
2019-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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