基于ARMA模型的房地产销售趋势预测方法研究

摘要：

数据挖掘是指从大量的、客观的、有噪声的、随机的数据中,通过算法提取隐含在其中的信息.随着房地产行业的不断发展,数据量越来越庞大,将数据挖掘技术应用于房地产行业,对销售数据进行处理和分析,从真正意义上体现数据的价值.本文以江苏省某市房地产数据为案例进行定量研究展示建模过程,基于ARMA模型并结合加权最小二乘法对模型进行改进.研究结果表明加权最小二乘法与ARMA模型的适应性较好,且优化模型在预测精度上有明显的提高.旨在掌握行业目前所处态势,并为房地产行业的开发计划和营销策略提供决策性指导.

关键词：自回归滑动平均模型、加权最小二乘法、单位根检验、房地产销售数据、趋势预测

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：228-232