基于局部差分隐私的表情包收集机制
数据分析公司通过收集用户的信息来了解某一群体的统计数据,例如通过收集用户聊天时发送的最频繁的表情包来获取人群的情感分析.然而这一过程中却可能存在着隐私泄露的问题,针对这一特殊情景,本文基于局部差分隐私算法,将其应用在表情包频数收集的环境当中,通过模拟数据的多轮测试和实验,得到了该算法的可用性分析,实验结果表明本文所采用的方法可以很好地解决表情包收集的隐私保护问题.
局部差分隐私、表情包收集、隐私保护
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TP311(计算技术、计算机技术)
2019-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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