基于大数据分析方法的高职院校图书馆用户行为与需求挖掘

摘要：

以OPAC后台日志数据为基础,从中提取相关的有效字段,运用K-means法与Aprior算法等大数据分析方法,对高职院校图书馆用户行为与需求进行聚类与挖掘,揭示出高职院校的用户行为特征、规律及其关联性,这对于高职院校改进服务有重要的借鉴意义.

关键词：大数据、高职院校、图书馆、用户行为、K-means、Aprior算法

所属期刊栏目：15

分类号：G434(电化教育)

资助基金：温州市2018年基础性科研项目经费自筹"浙江省高职图书馆新媒体用户行为大数据分析及服务创新研究"R20180044

在线出版日期：2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3