基于京东电商平台热水器的消费者需求及产品数据挖掘分析
本文以京东六大品牌热水器交易评论数据为研究基础,利用文本数据挖掘技术从文本预处理、词频统计、情感分析等几个方面进行了分析,并分析各品牌间的差异,最后给商家提出建议,为电子商务的后期研究打下基础.
文本数据、词频统计、词云、个性化需求、赞点、抱怨点、反馈
15
TP311(计算技术、计算机技术)
2019-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
303-304
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文本数据、词频统计、词云、个性化需求、赞点、抱怨点、反馈
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TP311(计算技术、计算机技术)
2019-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
303-304
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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