基于支持向量回归的混凝土抗压强度预测研究

摘要：

为了预测不同因素影响下的混凝土抗压强度,根据实测数据集,应用支持向量回归(SVR)方法,建立了SVR预测模型.模型以混凝土等效水灰比((mW/mC)E)、骨料平均浆体厚度(APT)、粉煤灰与胶凝材料用量比(βF)等3个参数为输入变量,以混凝土28d抗压强度为输出变量(fcu,28)进行学习和预测.经过与人工神经网络(ANN)预测模型进行比较,结果表明:对于相同的训练样本和检验样本,支持向量回归的预测模型比人工神经网络模型具有更高的预测精度.

关键词：支持向量回归、混凝土、等效水灰比、骨料平均浆体厚度、粉煤灰与胶凝材料用量

所属期刊栏目：15

分类号：TU528.01(建筑材料)

资助基金：广西高校中青年教师基础能力提升项目"支持向量回归技术在混凝土强度预测中的应用研究"2018KY0916

在线出版日期：2019-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：268-269,272