基于匹配滤波和形态学处理的视网膜血管分割

摘要：

利用计算机辅助眼底视网膜血管分割结果可作为临床诊断与治疗心血管疾病的重要参考,本文提出了一种基于匹配滤波和形态学处理的方法.首先,构造多方向多尺度的高斯匹配滤波器和计算向量场散度,分别用于提取主血管和细小血管并将两组结果图像叠加;然后,通过判别连通域数量以及形态学处理的方法优化分割图像的连续性.实验使用国际公共数据库DRIVE中的20张眼底图片进行性能分析得到平均精确度Acc达0.9531,平均灵敏度Se达0.7035,平均特异性Sp达0.9763.

关键词：视网膜血管分割、向量场散度、高斯匹配滤波、形态学处理

所属期刊栏目：15

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南师范大学本科生创新性实验计划项目2018084

在线出版日期：2019-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：188-190