基于Matlab的改进自适应算法性能分析

摘要：

变步长自适应滤波算法通过对误差和步长因子建立函数关系,在误差大的时候使用大步长来加快收敛速度,误差小的时候使用小步长保证收敛稳定性.为了进一步提高算法性能,在原有函数模型的基础上,提出一种基于Sigmoid函数的新的变步长LMS(Least Mean Square,最小均方误差)算法,并通过仿真确定各参数的最佳取值.仿真结果表明,和现有的变步长滤波算法及传统固定步长算法相比,在收敛速度和滤波效果上有了明显的提高.

关键词：自适应算法、变步长、最小均方、Sigmoid函数、收敛性能

所属期刊栏目：15

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：266-270