基于高频情感词扩充情感词典的商品评价系统

摘要：

随着淘宝、京东等电商平台的兴起,网上购物逐渐成为主流,但由于网上购物的特殊性,导致消费者不能获取到足够的商品信息,因此该文结合现有的自然语言处理技术,利用情感分析的方法来对商品的评价信息进行挖掘,为消费者提供更加全面的商品信息.此外该文还就现有的情感词典进行扩充,提升了情感词典在情感分析中的准确率.

关键词：商品评价、情感分析、情感词典

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目ZD2015087

在线出版日期：2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：242-244