基于香菇表面纹理分析的种类鉴别研究
本文提出了一种基于机器视觉技术的香菇表面纹理种类鉴别方法,以提取图片中的香菇主体.首先利用高斯滤波对图片进行降噪处理,分析背景颜色,得出其R、G、B值的波动范围,采用清0的方式将图像背景剔除.结合prewitt算子检测边缘,通过矩阵运算得出香菇的二值图,由此实现香菇的定位.纹理区域存在灰度值突变的情况,而采用梯度法对香菇表面的纹理进行数值处理得到的精度较高,对图片进行梯度锐化,并再次用滤波去除杂质以突出纹理.最后选取平均梯度作为判定指标,利用K均值聚类法,可顺利将香菇分成A、B两类.
高斯滤波、prewitt算子、二值图、梯度法、灰度直方图
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G642(高等教育)
2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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