基于卷积神经网络及特征提取的面部表情识别算法

摘要：

旨在对卷积神经网络及特征提取面部表情识别算法进行简单的对比,找到更加合适的识别方法.通过open CV进行人脸动态图像截取,对截取的静态图像进行简单的规格及灰度处理后进行分类,分类算法选取基于卷积神经网络与基于特征提取的面部表情识别.结果表明,基于卷积神经网络的面部表情识别精确度更高,更能满足要求.

关键词：卷积神经网络、特征提取、面部表情识别

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-205