基于改进暗通道先验算法的图像去雾
针对普通暗通道先验算法去雾能力的不足,本文提出了一种改进算法,通过采用高斯平滑将原图像分为基础子图和细节子图,基础子图采用暗通道先验算法,细节子图采用gamma变换方法,再采用图像融合进行融合,结果显示改进的算法,使得去雾后图像颜色效果更好,细节信息更多,能够满足工程上应用要求,具有很好的应用价值.
暗通道先验、图像去雾、直方图
15
TP18(自动化基础理论)
2019-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
196-197
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暗通道先验、图像去雾、直方图
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TP18(自动化基础理论)
2019-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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