碎片化学习资源信息表示及个性化推荐策略研究——以《计算机组装与维护》课程为例
如何在海量、冗余、离散的碎片化资源中准确快速地得到学习者最需要的资源是个性化资源推荐策略研究的主要内容.以《计算机组装与维护》课程的碎片化资源建设为例,在学习元模型理论的基础上,运用XML技术表示学习过程中产生的非结构化资源的动态数据结构,并构建了碎片化学习资源个性化推荐模型.运用艾宾浩斯遗忘曲线和形式背景理论,根据用户的学习路径、知识结构、学习频率等参数实现动态的学习伙伴和学习资源推荐.
碎片化资源、个性化推荐、XML、遗忘曲线
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G642(高等教育)
河南省高等学校青年骨干教师培养计划资助项目2016GGJS-228
2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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