基于曲线拟合的动目标多源数据融合与处理

摘要：

目前数据融合技术受到了越来越多的关注,而数据关联作为数据融合的核心和关键技术,在军用和民用领域中都具有很大应用前景.其中对多传感器动目标的数据融合是数据融合技术的重要方面.为解决多源数据融合过程中,不同传感器获得的大量观测数据间关联匹配问题,提出了基于曲线拟合的数据关联方法.首先对各观测传感器的观测数据进行数据预处理,然后采用一种基于曲线拟合的时间对准算法对不同观测站数据进行计算,得出不同传感器的观测数据间的关联匹配度,并通过仿真模拟,验证了该方法的可行性及合理性.

关键词：多源数据、关联、数据融合、曲线拟合

所属期刊栏目：15

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：8-9