基于消费行为理解与分析的用户兴趣建模方法
国内外多数是从人口统计数据和心理角度对用户兴趣进行研究,然而该方法复杂烦琐,面对海量信息,无法更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务.随着Internet技术的发展,可以通过网上消费行为进行理解与分析,从而获取用户的兴趣,更好地为用户提供贴心的服务,因此提出基于消费行为理解与分析的用户兴趣建模方法.通过采集基于消费行为理解与分析的用户兴趣数据,对消费行为数据与用户兴趣关系进行分析,从而实现用户兴趣模型的构建,最终完成提出的方法研究.通过实验验证证明,提出的方法具有较高的有效性,适用于用户个性化服务中.
消费行为、理解与分析、用户兴趣、建模方法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2017年江西科技师范大学校自然科学重点项目;课题:基于用户兴趣建模的消费行为理解与推荐算法研究;课题2017XJZD005;主持人:周雪梅
2019-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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