基于深度学习的音乐情感识别

摘要：

随着互联网多媒体技术的发展,越来越多的音乐歌曲通过网络发布并存储在大型数字音乐数据库中.针对传统音乐情感识别模型音乐情感识别率低的问题,本文提出一种基于深度学习的音乐情感识别模型.该模型使用音乐信号特征语谱图作为音乐特征输入,使用卷积神经网络和循环神经网络相结合的方法对语谱图进行特征提取和情感分类.实验表明,相比于单独使用CNN、RNN等情感识别模型,该模型对音乐情感识别率更高,对音乐情感识别的研究具有重大意义.

关键词：音乐情感识别、深度学习、语谱图、卷积神经网络、循环神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金"基于势能导向的互联网视频资源分布式情感搜索模型研究"61702372

在线出版日期：2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：232-237