基于三维点云数据的人体目标检测技术研究
随着国家和政府对网络化程度的不断推进,社会各行业均以离不开高新技术辅助开展生产生活,其中目标检测和人脸识别的相关技术研究越来越热,对于应急突发状况的防御处理有技术优势.然而,现如今在各项研究中针对任务区域内的人体目标的扫描监控,是十分复杂的研究难题,现有的基于可见光图像对物体进行识别监控的技术会受到光线强弱、物体放射特性等客观因素的影响,从而降低目标检测的准确度.基于此,本文提出了一种基于三维点云数据的人体目标检测方法,利用深度传感器对任务区域人体目标进行识别,从而保证设备监控的稳定性、安全性与智能性.在建立基本人体数据库的基础上,对获取数据进行预处理,通过人体标绘法形成人体目标投影轮廓特征库,降噪后使用动态时间归整算法进行人体目标检测.
三维点云、地平面提取算法、DTW算法、目标检测
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TP393(计算技术、计算机技术)
2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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